STAGE - Application de l’approche PINN pour l’apprentissage de la signature électromagnétique de drones - H/F
QUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.
QUI ETES-VOUS ?
Élève ingénieur de Master 2, d’un Mastère ou en dernière année d’une école d'ingénieur :
Vous savez mettre mise en œuvre des bibliothèques classiques d’IA (tensorflow, …),
Vous avez des connaissances en optimisation,
Vous savez programmer en Python,
Des connaissances en traitement du signal et en électromagnétisme seraient un plus,
Vous faites preuve de rigueur et de curiosité,
Vous êtes reconnu pour votre esprit d'analyse.
Vous savez rédiger des rapports d’étude clairs et précis.
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
La mission du stagiaire sera d’étudier l’approche PINN (« Physics-Informed Neural Network ») appliquée à la modélisation de la signature électromagnétique des drones à partir de données radar. L’approche
PINN est une technique issue de l’IA qui consiste à entrainer un réseau de neurones pour apprendre les paramètres d’un modèle tout en « encodant » les lois de la physique et les connaissances scientifiques dans les algorithmes d’apprentissage pour les rendre plus robustes et performants.
Ainsi les différentes missions du stagiaire consisteront à :
1. Mener une analyse bibliographique de l’approche PINN et des modèles mathématiques de la signature électromagnétique des drones,
2. Identifier les bonnes pratiques de la mise en œuvre de l’approche PINN, par exemple comment choisir la taille critique des bases de données,
3. Identifier un modèle mathématique de la signature électromagnétique des drones compatible avec l’approche PINN,
4. Mettre en œuvre l’approche PINN sur une base de données (enregistrement de signatures électromagnétiques de plusieurs drones) disponible chez Thales
5. Développer un simulateur de la signature électromagnétique de drone compatible avec les signaux issus des radars de Thales
6. Vérifier la représentativité de la simulation sur au moins un cas d’emploi (radar, vol d’un drone)
7. Documenter en détail l’ensemble des étapes et justifier ses choix, particulièrement pour les points
2 et 3
La perspective de rejoindre une équipe de passionnés vous intéresse ? Alors, rejoignez-vous en postulant à cette offre.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !